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媒体融合打满全场,四大发展趋势凸显

日期:2020-06-13 21:11 浏览:

传统媒体转变思路,在新格局中图变求强

 

推动媒体融合发展,是壮大主流思想舆论的重要战略举措。一年来,面对高速发展的传播技术以及不断迭代的传播形态,传统媒体正视挑战、勇于创新,积极探寻新思路新方法,努力解决互联网时代主力军与主阵地的问题。

 

在聚合平台建设方面,平台发展是传统媒体未来发展的必然趋势。传统媒体努力突破单一渠道、单一内容的限制,形成具有自身特色的媒体生态系统。2018年,中共中央印发《深化党和国家机构改革方案》,整合中央电视台(中国国际电视台)、中央人民广播电台、中国国际广播电台,组建中央广播电视总台。成立“总台”一方面便于加强党对重要舆论阵地的集中建设和管理,另一方面也有利于提升广播电视整体实力和竞争力。“总台”突破“台”的界限,成为一个包含多种媒介、多种业务的大型媒体平台,将内容、渠道、用户、服务等多种因素聚合起来,形成了打通内部、涵盖外部的超级平台优势。

 

与此同时,一些传统媒体积极打造优质内容聚合平台,凝聚全社会智慧,统合全网资源,提升生产能力,充实平台容量,通过内容产品的多样性、聚合性吸引更多作者资源和用户资源。截至2018年7月,包含中央媒体、中央和国家机关、地方媒体、地方党政机关在内的2700多家机构入驻“现场云”平台,两万多名采编人员注册使用。

 

在开拓内容产品形式方面,传统媒体正逐步由提供单一信息向提供“信息+服务”“信息+政务”等综合性服务转变,丰富了传统媒体的产品内核,拓展了传统媒体的功能属性,延伸了传统媒体的内容生产链。比如,湖北广电“长江云”提供的“新闻+政务+服务”整合服务、贵州广电打造的“互联网+智慧交通云平台”、“无线苏州”的“便民服务掌上服务大厅”等。

 

信息技术的成熟、互联网+的快速发展促使传统媒体必须面对多样化需求的挑战,在人们的生活中扮演更为多样的角色,以一种开放的思维和开拓的精神占领互联网主阵地,深嵌入人们的生活中。

 

注重短视频传播形式,强化移动端布局

 

移动端快速发展带来一场全新的媒体变革,改变了人们的信息接触方式,同时培养了新的媒体使用习惯。2018年11月第六届中国网络视听大会上发布的《2018中国网络视听发展研究报告》显示,我国网络视频收听收看设备进一步向手机集中,83.4%用户首选手机,手机内容播放成为主流渠道。人们越来越依赖移动设备获取新闻信息,媒体也越来越重视通过移动端发布新闻信息,传播终端向移动化发展的趋势更加明显。

 

2018年被业界称为“短视频元年”。这一年,短视频有着不俗的表现,在网络上掀起了一股热潮。CNNIC发布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2018年上半年,短视频迅速崛起,74.1%的网民使用短视频应用。以抖音为代表的短视频平台对年轻人产生了重要影响,甚至引领了社会风潮,成为移动端的主要内容阵地。同时,2018年中国新闻奖首次设立短视频新闻奖项,为推动媒体融合、鼓励生产短视频作品树立了新标杆。

 

为了抢占移动端阵地,传统媒体纷纷进军短视频领域。通过短视频的创作与传播,激发了传统媒体的内容生产能力,提升了传统媒体在互联网格局下的舆论影响力。人民日报社2018年两会期间推出的《两会夜归人》《晨美丽两会聊天指南》系列短视频成为现象级产品。从2018年1月起,新华社“现场云”推出“速剪”短视频业务。在现场采集的影像基础上,对优质内容进行再生产,通过精编、剪辑,打造成更加适合移动端的短视频产品。光明日报推出《光明的故事》系列微视频,短时间内就实现了10.4亿的到达量和1.4亿的浏览量。

 

传统媒体在短视频领域仍大有可为。由于短视频这种传播形式对用户文化水平要求较低,有进一步向儿童和老人等年龄段延伸的广阔空间。同时,从2018年4月开始,国家相关管理部门对违规短视频平台进行了有效规范,采取约谈、下架、关闭等整治措施,这也进一步促进了短视频行业的健康有序发展。

 

人工智能成风口,创新“媒体+AI”模式

 

互联网发展进入下半场后,人工智能开始席卷传媒产业。回望2018,几乎所有的互联网巨头都在积极布局人工智能领域。对于传统媒体而言,人工智能技术也必然是一个绕不开的话题。以机器人写稿为代表的智能化工具逐渐在新闻的策、采、编、发等全产业链铺开,成为新形势下推动媒体转型发展的新生力量,形成了一种“媒体+AI”的新模式,打造了行业新生态。

 

新的媒介环境下,机器人写稿、AI主播、智能编审等技术将得到进一步应用,最终形成一种“PGC+UGC+MGC”的新闻生产模式。新闻分发也将因为知识图谱、用户画像、算法推荐等人工智能技术的应用变得更加精准化、效率化。

 

2018年6月,人民日报社推出“创作大脑”平台,通过运用人工智能技术,为媒体机构和内容创作者提供智媒引擎、语音转写、数据魔方、视频搜索等创作工具,实现智能写作、智能推荐、智能分发,提升内容生产和分发效率。新华社在智能化升级方面也进行了一些前沿探索。首届进博会上,新华社第一次运用“现场云”与媒体大脑MAGIC进行新闻产品智能生产,通过对语音、视频、文字等内容的智能化处理,快速高效地制作新闻产品。截至11月8日,通过MAGIC智能生产平台自动生产或机器协作生产的进博会短视频超过390条,仅在新华社客户端发布的视频浏览量就接近2000万。

 

地方主流媒体在人工智能领域也进行了新突破和新尝试。比如,封面传媒通过机器写作、辅助写作和智能语音播报等一系列智能技术应用,为用户打造视、听、读、聊的全沉浸体验,重新塑造了新闻生产系统。2018年世界杯期间,其研发的“小封”机器人进行独立写稿、做图、做标题,共发稿件642篇,大大提高了报道效率。

 

人工智能为媒体行业提供了物质和技术上的支持。传统媒体在转型发展过程中,必须重视人工智能在新闻传播中的应用,以“弯道超车”、创新发展,抢占智能化时代媒体发展的先机,利用人工智能技术将记者从简单的新闻信息采集中解放出来,提高新闻生产力,提升新闻传播效率,强化媒体竞争力。

 

积极改革体制机制,守正创新有序推进

 

媒体融合进入深水区,体制机制改革成为推动传统媒体继续转型至关重要的关键环节。2018年,传统媒体在采编流程再造、考核评价体系优化、干部人事制度改革等体制机制改革方面进行了积极尝试。

 

传统媒体体制机制改革创新,主要目的是将原有的平台、人才等优势向新媒体进行延展,通过打通各方面壁垒,推动一体化协调发展,做大做强传统主流媒体。“三台合一”后,“总台”努力探索广播与电视、传统媒体与新兴媒体、内宣与外宣、产业与事业融合发展的新路径、新机制,打破原有部门壁垒,实施跨媒体、跨领域、跨专业重组,实现融为一体、合而为一,持续产生1+1+1>3的“化学反应”。同时,按照“台网并重、先网后台”的发展思路,在机构设置、职能设置、资金投入方面向新媒体进一步倾斜。

 

采编流程再造方面,经济日报进一步优化采编流程,依托全媒体中心,将传统的“一日三会”与平台多维度的技术支持充分结合,优化了包括新闻信息汇集、舆情分析预判、选题策划部署、稿件采写编发、传播效果分析反馈等在内的新闻生产流程。北京、山东、贵州等地方广播电视媒体强化互联网思维,通过融媒体中心进行集中指挥、采编调度、高效协调、信息沟通,打通制作生产、传播分发、内部管理各环节,努力实现制作流程一体化、资源共享便捷化、内容产品融媒化、传播推送个性化、管理模式扁平化。

 

考核激励机制方面,人民日报社、新华社充分调动新闻队伍的积极性、主动性,设立促进媒体融合发展的相关考核机制和奖励机制,明确新媒体激励政策。

 

干部人事制度方面,人民日报社积极推动各类人才全面融合,鼓励事业编制干部到社属媒体工作,有重点地选调社属媒体人才到报社采编岗位工作,推动各类专业人才交流,破除束缚人才融合发展的思想观念和体制机制障碍,从制度上保障和促进了人才的顺畅流动。

 


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